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2026年5月7日 · 4分で読めます

マーケティング、営業、ソーシングのための AI エージェント自動化

Fiverr と Upwork のクライアント自動化案件から、マーケティング、営業、ソーシング、B2B 実行向けの Pomos AI へ発展した流れ。

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パターンはクライアントの自動化依頼から始まった

Pomos AI を作る前、Fiverr と Upwork を通じて200件以上のクライアント相談を受けました。多くの人が違う言葉で同じことを求めていました。マーケティング、営業、ソーシング、リサーチ、オペレーションから反復的な手作業を減らしたいということです。

私はそのニーズを調べ、ワークフローを整理し、初期の自動化ワークフォース構築を支援しました。リード発見が必要な人もいれば、アウトバウンド調査、営業支援、コンテンツワークフロー、ソーシングパイプライン、反復作業を調整する社内システムが必要な人もいました。

一回限りの自動化から再利用できるシステムへ

十分な数のクライアント案件を進める中で、多くの自動化パターンは他の企業にも使えることに気づきました。業界ごとの詳細は違っても、根本のニーズは似ています。適切な企業を見つけ、何をしているかを理解し、次に行うべき仕事を決め、信頼できる AI エージェントで実行することです。

この気づきが Pomos AI の土台になりました。すべての自動化を完全な一回限りのカスタム案件として作るのではなく、マーケティング、営業、ソーシング、事業開発ワークフローに同じ中核機能を適用できるエージェントワークフォースを作りたいと考えました。

自動化ワークフォースとしての Pomos AI

Pomos AI は、そのクライアント経験をプロダクト化したものです。15億件以上の B2B 連絡先、200以上のエージェントとチーム、5万以上のスキルを持っています。目的は、企業を発見し、機会を理解し、企業へ直接仕事を届けることです。

つまり、単なるチャットボットやプロンプトラッパーではありません。リサーチ、ソーシング、評価、情報補強、執筆、分析、業務タスクの調整を行う自動化ワークフォースとして設計されています。

マーケティング、営業、ソーシングで重要な理由

マーケティング、営業、ソーシングはいずれも、大量の情報に対する反復的な判断に依存しています。チームは適切な企業を見つけ、文脈を理解し、優先順位を決め、関連性のあるアウトリーチを作り、ワークフローを進める必要があります。AI エージェントは、正しいデータ、スキル、実行経路につながっているときに役立ちます。

私のアプローチは、まず実用的なソフトウェアとしてこれらのシステムを作ることです。自動化は観察可能で、有用で、実際のビジネス成果につながっている必要があります。Pomos AI は、クライアント自動化の仕事が企業向けのより広いエージェントプラットフォームへ発展する一例です。

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